Machine learning

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Machine learning

·20 juin 2023

Glaze, l’outil pour empêcher l’IA générative de s’inspirer du style de vos photos publiées en ligne

Des chercheurs de l'Université de Chicago ont mis au point un logiciel intitulé Glaze, capable de brouiller la lisibilité des images sur le web pour les algorithmes de machine learning – un moyen, selon ses auteurs, de protéger vos clichés afin que l'IA ne puisse pas apprendre à reproduire votre style photographique.

Focus

·8 avril 2023

Ces parties du corps humain qui défient l’IA générative

Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E 2,… Ces générateurs d'images par intelligence artificielle ont percé depuis plusieurs mois grâce à la qualité des images produites, totalement factices et pourtant parfois très vraisemblables. Un problème subsiste néanmoins : le réalisme de certaines parties du corps humain comme les mains, les pieds ou les dents laisse encore à désirer. Pourquoi sont-elles si difficiles à générer ? La réponse est en fait assez simple.

Focus

·30 mai 2022

Imagen : une IA de Google qui génère des photos très réalistes à partir de simples textes

Dans le cadre de son programme Google Brain, le géant américain présente Imagen, un projet basé sur l’intelligence artificielle capable d’illustrer un texte écrit par une photo ultra réaliste (text-to-image). Un certain nombre de détails liés aux résultats de l’intelligence artificielle ont été dévoilés par les acteurs du projet et il faut avouer que les images générées par l’IA offrent un réalisme bluffant. Voici l’essentiel à savoir sur cette IA révolutionnaire.

Logiciels

·25 mars 2022

ON1 Resize AI : un logiciel de plus pour agrandir de vos photos sans perte de qualité

ON1 Resize AI est le nouveau logiciel d'agrandissement d'image sans perte de ON1. Disponible à partir d'avril, voici ses fonctionnalités clés.

Logiciels

·21 septembre 2021

Google : une IA pour agrandir vos photos sans perte… en leur ajoutant du bruit numérique

Longtemps cantonné aux films de science-fiction, l'agrandissement des photos sans perte devient de plus en plus efficace. Dernier exemple en date : celui de Google, via une méthode appelée "Super-Resolution via Repeated Refinements". Très prometteuse, elle doit être capable de générer une image 4 fois plus définie, sans le moindre artefact parasite.

Logiciels

·26 mai 2021

Photoshop 2021 (22.4) : nouveau filtre de profondeur pour simuler du bokeh

En plus de la compatibilité avec les PC Windows sur architecture ARM, la mise à jour Photoshop de mai 2021 apporte deux nouveautés : un nouvel outil "Flou de profondeur" pour simuler flou d'arrière-plan ainsi qu'un bouton "Enregistrer une copie", en plus d'une série de bugs corrigés.

Logiciels

·12 mars 2021

Nouveautés Photoshop : agrandissement sans perte avec Super Resolution et version Mac M1

Les nouveautés continuent d'affluer pour Photoshop. Le logiciel est maintenant disponible en version dédiée pour les Macs équipés d'une puce M1. Par ailleurs, la nouvelle version de Camera Raw comporte un nouvel outil "Super Résolution", qui doit permettre d'accroître la résolution d'une photo sans perte de qualité, grâce à l'intelligence artificielle.

App mobile

·13 octobre 2020

Pixelmator Photo : grâce à ML Super Resolution, agrandir une photo ne relève plus de la science-fiction

L'éditeur lituanien Pixelmator dévoile une nouvelle version de son application photo pour iPad, Pixelmator Photo. Au programme, l'arrivée de la fonction ML Super Resolution, qui permet d'agrandir une photo sans perte de qualité.

Logiciels

·26 août 2020

iGPT : un nouveau mécanisme d’IA capable de reconstituer une image à partir de quelques pixels seulement

Reconstituer une image entière à partir d'un fragment incomplet, grâce à l'intelligence artificielle. Voici la prouesse de chercheurs du laboratoire OpenAI, basé à San Francisco. Une solution prometteuse, puisqu'elle permettrait de retrouver des portions d'images abîmées ou perdues. Retour sur ce nouveau mécanisme d'IA novateur.

Focus

·5 mars 2020

FaceShifter : le nouvel outil de Microsoft Research pour intervertir des visages grâce à l’intelligence artificielle

Qui n’a jamais expérimenté le jeu du face swap avec un ami ? Bien connue des internautes et des adeptes de Snapchat, cette technique basée sur l'intelligence artificielle consiste à échanger son visage avec celui d’une autre personne. Un nouveau cap a été franchi par des chercheurs de l’université de Pékin et de Microsoft Research Asia, qui ont développé une technique plus aboutie, baptisée FaceShifter, offrant des résultats de meilleure qualité, d'un réalisme parfois troublant.

Matériel

·26 février 2020

Apple rachète la startup Spectral Edge pour améliorer la qualité photo de ses iPhone

Apple continue d’accroître son portfolio technologique autour de la photographie. Selon des informations dévoilées par Bloomberg, le géant californien aurait récemment fait l’acquisition d’une startup britannique, nommée Spectral Edge, spécialisée dans l'intelligence artificielle et la photographie.

Logiciels

·3 janvier 2020

Pixelmator Pro intègre une fonction ML Super Resolution pour zoomer sans perdre de détails

Pixelmator Pro intègre une nouvelle fonctionnalité intéressante intitulée ML Super Resolution qui permet de zoomer dans ses images tout en augmentant leur définition grâce au machine learning. Dire adieu aux images pixellisées est-ce vraiment possible ?

Focus

·7 août 2017

EyeEm : quand l’intelligence artificielle sélectionne les meilleures photos d’un concours

Comment passer de 590 000 photos soumises à 100 images sélectionnées dans un concours international ? C'est la question que nous nous sommes posée en voyant les 100 photos finalistes des EyeEm Photography Awards 2017, un concours de photographie ouvert à tous et qui serait même devenu le plus grand concours photo du monde en 2017, devant les Sony World Photography Awards. Intelligence artificielle, Computer Vision et travail de curation traditionnel font partie des réponses apportées par EyeEm.

Business Plateforme

·27 juin 2016

Twitter rachète Magic Pony Technology pour 150M$ pour mieux comprendre les images

Après le projet PlaNet de Google, c'est au tour du réseau Twitter d'investir dans le machine learning en rachetant, pour 150 millions de dollars, la société londonienne Magic Pony Technology, spécialiste des systèmes neuronaux pour permettre aux ordinateurs de mieux comprendre le contenu d'une image.

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