Des chercheurs de l'Université de Chicago ont mis au point un logiciel intitulé Glaze, capable de brouiller la lisibilité des images sur le web pour les algorithmes de machine learning – un moyen, selon ses auteurs, de protéger vos clichés afin que l'IA ne puisse pas apprendre à reproduire votre style photographique.
Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E 2,… Ces générateurs d'images par intelligence artificielle ont percé depuis plusieurs mois grâce à la qualité des images produites, totalement factices et pourtant parfois très vraisemblables. Un problème subsiste néanmoins : le réalisme de certaines parties du corps humain comme les mains, les pieds ou les dents laisse encore à désirer. Pourquoi sont-elles si difficiles à générer ? La réponse est en fait assez simple.
Dans le cadre de son programme Google Brain, le géant américain présente Imagen, un projet basé sur l’intelligence artificielle capable d’illustrer un texte écrit par une photo ultra réaliste (text-to-image). Un certain nombre de détails liés aux résultats de l’intelligence artificielle ont été dévoilés par les acteurs du projet et il faut avouer que les images générées par l’IA offrent un réalisme bluffant. Voici l’essentiel à savoir sur cette IA révolutionnaire.
ON1 Resize AI est le nouveau logiciel d'agrandissement d'image sans perte de ON1. Disponible à partir d'avril, voici ses fonctionnalités clés.
Longtemps cantonné aux films de science-fiction, l'agrandissement des photos sans perte devient de plus en plus efficace. Dernier exemple en date : celui de Google, via une méthode appelée "Super-Resolution via Repeated Refinements". Très prometteuse, elle doit être capable de générer une image 4 fois plus définie, sans le moindre artefact parasite.
En plus de la compatibilité avec les PC Windows sur architecture ARM, la mise à jour Photoshop de mai 2021 apporte deux nouveautés : un nouvel outil "Flou de profondeur" pour simuler flou d'arrière-plan ainsi qu'un bouton "Enregistrer une copie", en plus d'une série de bugs corrigés.
Les nouveautés continuent d'affluer pour Photoshop. Le logiciel est maintenant disponible en version dédiée pour les Macs équipés d'une puce M1. Par ailleurs, la nouvelle version de Camera Raw comporte un nouvel outil "Super Résolution", qui doit permettre d'accroître la résolution d'une photo sans perte de qualité, grâce à l'intelligence artificielle.
L'éditeur lituanien Pixelmator dévoile une nouvelle version de son application photo pour iPad, Pixelmator Photo. Au programme, l'arrivée de la fonction ML Super Resolution, qui permet d'agrandir une photo sans perte de qualité.
Reconstituer une image entière à partir d'un fragment incomplet, grâce à l'intelligence artificielle. Voici la prouesse de chercheurs du laboratoire OpenAI, basé à San Francisco. Une solution prometteuse, puisqu'elle permettrait de retrouver des portions d'images abîmées ou perdues. Retour sur ce nouveau mécanisme d'IA novateur.
Qui n’a jamais expérimenté le jeu du face swap avec un ami ? Bien connue des internautes et des adeptes de Snapchat, cette technique basée sur l'intelligence artificielle consiste à échanger son visage avec celui d’une autre personne. Un nouveau cap a été franchi par des chercheurs de l’université de Pékin et de Microsoft Research Asia, qui ont développé une technique plus aboutie, baptisée FaceShifter, offrant des résultats de meilleure qualité, d'un réalisme parfois troublant.
Apple continue d’accroître son portfolio technologique autour de la photographie. Selon des informations dévoilées par Bloomberg, le géant californien aurait récemment fait l’acquisition d’une startup britannique, nommée Spectral Edge, spécialisée dans l'intelligence artificielle et la photographie.
Pixelmator Pro intègre une nouvelle fonctionnalité intéressante intitulée ML Super Resolution qui permet de zoomer dans ses images tout en augmentant leur définition grâce au machine learning. Dire adieu aux images pixellisées est-ce vraiment possible ?
Comment passer de 590 000 photos soumises à 100 images sélectionnées dans un concours international ? C'est la question que nous nous sommes posée en voyant les 100 photos finalistes des EyeEm Photography Awards 2017, un concours de photographie ouvert à tous et qui serait même devenu le plus grand concours photo du monde en 2017, devant les Sony World Photography Awards.
Intelligence artificielle, Computer Vision et travail de curation traditionnel font partie des réponses apportées par EyeEm.
Après le projet PlaNet de Google, c'est au tour du réseau Twitter d'investir dans le machine learning en rachetant, pour 150 millions de dollars, la société londonienne Magic Pony Technology, spécialiste des systèmes neuronaux pour permettre aux ordinateurs de mieux comprendre le contenu d'une image.