Google a dévoilé Veo 3, une intelligence artificielle capable de générer automatiquement des vidéos réalistes avec une bande-son intégrée.
Alors que 2024 est une année électorale record, les constructeurs d'appareils photo fourbissent leurs outils afin d'offrir une traçabilité des images. Alors que Leica a déjà dévoilé son M11-P doté d'une fonction de traçabilité des images, Sony et Nikon testent leurs technologies avec des agences de presse. Canon, de son côté, vient de rejoindre la coalition.
Les laboratoires de recherche de Google ont récemment publié les dernières évolutions de "Lumiere" leur IA capable de générer des vidéos à partir d'une simple requête textuelle. L'IA peut aussi créer une séquence juste en se basant sur une image fixe et "réparer" une vidéo.
Comme à son habitude, Leica décline une nouvelle fois son appareil télémétrique plein format phare avec le M11-P. Ce nouveau modèle offre un look plus minimaliste, voit son stockage interne augmenté à 256 Go et gagne un obturateur toujours plus silencieux. Surtout, le M11-P devient le premier boîtier à intégrer la norme Content Authenticity Initiative assurant la traçabilité des images et empêchant toute falsification.
Depuis quelques semaines, une série d'étranges vidéos mettent en scène les personnages les plus connus de la pop culture (Harry Potter, le Seigneur des Anneaux, Breaking Bad…). Petite particularité : tous s'emploient à chanter les louanges de la marque Balenciaga. Autant de très bons exemples de deep fake… et qui posent de sérieuses questions quant aux outils ayant servi à les créer.
Même si les photos truquées ne datent pas d’hier, divers acteurs plaident pour une vérification de l’authenticité des images et le suivi des retouches, de la prise de vue à la diffusion en ligne. À la clé, une plus grande confiance dans les images qui circulent dans les médias et sur les réseaux sociaux. Décryptage.
Grâce à l'intelligence artificielle, la généalogie prend un nouveau tournant. La célèbre plateforme de généalogie en ligne MyHeritage a récemment lancé Deep Nostalgia, un outil qui permet d'animer un visage en quelques secondes à partir d'une simple photo. Avec un résultat bluffant et un succès retentissant, elle montre les progrès récents de l'intelligence artificielle et laisse entrevoir de nouveaux usages dans de le domaine de la photo et de la vidéo.
Reconstituer une image entière à partir d'un fragment incomplet, grâce à l'intelligence artificielle. Voici la prouesse de chercheurs du laboratoire OpenAI, basé à San Francisco. Une solution prometteuse, puisqu'elle permettrait de retrouver des portions d'images abîmées ou perdues. Retour sur ce nouveau mécanisme d'IA novateur.
Qui n’a jamais expérimenté le jeu du face swap avec un ami ? Bien connue des internautes et des adeptes de Snapchat, cette technique basée sur l'intelligence artificielle consiste à échanger son visage avec celui d’une autre personne. Un nouveau cap a été franchi par des chercheurs de l’université de Pékin et de Microsoft Research Asia, qui ont développé une technique plus aboutie, baptisée FaceShifter, offrant des résultats de meilleure qualité, d'un réalisme parfois troublant.
Potentielle arme de désinformation massive, les deep fakes permettent de produire des vidéos falsifiées souvent plus vraies que nature grâce à l’intelligence artificielle. Entreprises et chercheurs d’universités développent des solutions innovantes pour détecter ce procédé qui prend de plus en plus d’ampleur sur le web et les réseaux sociaux.
